得数据者得天下！一文获悉DaaS创企必备的六大属性

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【猎云网(微信号：ilieyun)】 12 月 3 日报道(编译：福尔摩望)

如今，在科技领域，将数据描述为“新的石油或电力资源”早已司空见惯。在未来，这种“新燃料”势必将推动企业创新和增长。然而，数据并不是一个新兴的行业。事实上，这是一个已经有着数十年历史的市场，许多成功的数据公司，如彭博、安客诚、Oracle Data Cloud和尼尔森，都是在十几年前成立的。现如今，它们已经成为行业领导者。

相对于之前，现如今的数据业务存在一些特征上的区别。数据市场的规模正在快速增长，这主要是因为新的测量方法(如移动电话、物联网传感器和卫星图像)产生了新的信息形式，以及新的流行使用案例，如人工智能，需要依赖大量高质量的数据。

金融、营销和房地产等领域是传统的数据市场，新的变化导致了对非传统数据市场数据的需求大增。它们还导致了数据公司的迭代，并形成了所谓“数据即服务”(DaaS)的公司，例如Datanyze、Safegraph、Clearbit、PredichHQ和DataFox。DaaS追求更高速度、更高质量、接近实时的数据，从而可以支持更严格的需求，例如训练机器学习算法。非金融公司非常乐意接收外部数据，帮助他们简化运营、供应链和营销。

在数据即服务这一不断发展的领域中，有几个属性可以让公司取得成功：

这似乎是一个显而易见的观点，但是太多的企业家认为自己可以轻松地销售大量高质量的数据。虽然对数据的需求比以往任何时候都高，但使用数据并将其集成到一般客户工作流程中的能力并没有实现民主化。

举例来说，音乐下载和图表是有价值的数据，但目前客户群还不够大，只有少数玩家在主导这一市场。社交媒体或网红排名数据，如Klout，也是类似的。有许多类别的实时数据不具备维持大规模DaaS业务所需的规模或影响。

许多初创公司想要“颠覆”一个领域，但是Daas公司需要专注于整合到现有的工作流程中，而不是要求客户改变他们的经营方式。这需要公司拥有深厚的客户知识和能够立即为企业提供价值的数据，并提供便利的集成。

潜在客户对大数据、Hadoop和商业智能热潮已经司空见惯，但他们唯一谈论的却是仪表板疲劳。所以，对DaaS公司来说，关注无缝集成和解决定义明确的客户问题是非常重要的。