智能化电力工程是指利用现代信息技术和通信技术来优化电力系统的运行，提高电能的质量和效率。在智能化电力工程中，大数据技术作为重要的支撑，发挥着关键性的作用。
首先，在电力系统的组成中，电源是重要的组成部分。不同类型的发电厂可以通过大数据技术进行监测和管理，实现*的发电量控制和负荷预测。通过对水电、核电和其他可再生能源的实时监测和分析，可以制定出合理的发电策略，提高电力的供给效率。
其次，电力网络的建设和运行也是智能化电力工程的重要方面。通过大数据分析，可以对电力网络进行更加*的规划和布局，优化输电线路和变电站的选择，提高电力传输的效率和可靠性。同时，大数据技术也可以应用于电力设备的监测和故障诊断，实现预测性维护，减少设备损坏和停机时间。
此外，电力系统中的信息与控制子系统也是实现智能化的关键。通过大数据和人工智能技术，可以实现对电力系统状态的实时监测和分析，及时发现电力负荷的变化和异常情况，并采取相应的控制措施。同时，大数据技术也可以实现电力系统的自主管理和调节，提高电力系统的稳定性和灵活性。
在电力系统的运行过程中，经济运行是至关重要的一个方面。利用大数据技术，可以对电力负荷进行*的预测和调控，实现合理的负荷曲线调整和电力资源的优化利用。通过优化电力系统的运行策略，可以降低电力网络的损耗，减少对传统能源的依赖，提高电力系统的经济效益。
在甘肃企业智能化电力工程的实践中，大数据技术的应用已经取得了显著的成果。通过实时监测和分析电力系统的运行情况，甘肃企业可以及时发现电力负荷的变化，采取相应的调控措施，确保电力供应的*和稳定。同时，大数据技术也为甘肃企业提供了更加*的负荷预测和需求分析，为企业的生产和经营决策提供了重要的参考依据。
智能化电力工程的发展离不开大数据技术的支持。通过大数据的采集、传输、存储和分析，可以实现对电力系统的*监测和管理，优化电力资源的利用和供给效率。在未来，随着大数据技术的不断进步和应用，智能化电力工程将取得更加显著的成果，为节能环保新标杆的打造提供更加坚实的基础。
