西藏昌都的电气设备在数字化智能化发展方面具有一定的优势和发展机遇。根据国家能源局发布的相关意见，电力行业在数字化智能化转型发展中需要关注发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等方面。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是其推进的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。其中，状态感知从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，智能学习则从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判转变，预测控制则从电力物理系统的机理模型仿真和预测向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变。这些转变将提升电网的运行效率和可靠性。
其次，在发电功率预测方面，基于人工智能的预测模型是当前的研究主线，旨在提高预测精度。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较大，因此发电电量较难预测。然而，准确预测新能源发电量对于电网调度部门提前做好调控计划、提高电力系统的调峰能力和增加新能源并网容量至关重要。基于人工智能的预测模型相对于传统方法具有更好的拟合能力、数据训练容易获取、输入特征灵活构建、参数自动寻优等优点，因此在这个领域具有较大的应用前景。
*，在智能运维与巡检方面，人工智能有望升级巡检产品，提高电力系统的运维管理水平。电力系统运维管理分为“被动”、”主动”和“状态检修”三个阶段。“状态检修”策略能够及时发现发展中的劣化过程，并在故障发生之前进行维修更换，提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题。采用智能巡检技术能够弥补这些劣势，不仅具有人工巡检的灵活性和智能性，还能够在响应更加及时、效率更高、成本更低的情况下完成工作。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业的无人化巡检将成为常态，相比人工巡检，人工智能的替代具有更高的性价比。
综上所述，西藏昌都的电气设备在数字化智能化发展方面可以利用智慧融合推进新型电力系统建设，并基于人工智能的预测模型提高发电功率预测的精度。此外，采用人工智能技术升级智能运维与巡检，提升电力系统的运维管理水平。这些发展趋势将为西藏昌都的电气设备带来更多的机遇和挑战，需要电力企业加大技术创新和研发力度，积极推进数字化智能化转型发展。
