在国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，提到了电力行业的数字化智能化转型发展需求，并对电力行业的新型电力系统建设、发电清洁低碳转型以及电力消费节能提效提出了若干建议。
其中，智慧融合被视为新型电力系统建设推进的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，将数字与物理系统深度融合，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式的转变。通过状态感知，电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。通过智能学习，不仅对单纯物理量进行分析，还需要考虑包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。通过预测控制，通过融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
另外，新能源发电的准确预测对于电力系统的稳定运行非常重要。由于新能源发电对天气的依赖性较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量的预测较为困难，而大规模集中并网会对电网的稳定运行产生较大的冲击。基于人工智能的预测模型成为当前主流研究领域，相比传统的物理建模和时间序列建模方法，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，并且模型的输入特征可以灵活构建，还可以结合智能优化算法进行参数自动寻优，减少了人工调参的工作量。
此外，智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化转型发展的重要方向之一。电力系统运维管理分为“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段，“状态检修”策略对于提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性至关重要。传统的人工巡检面临着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。而采用智能巡检，既具备人工巡检的灵活性和智能性，又可以提高响应速度、提高效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业的应用有着广阔的前景，未来将逐渐取代传统的人工巡检，实现电气行业的无人化巡检。
综上所述，在国家能源局的指导下，电力行业正积极推进数字化智能化转型发展。通过智慧融合构建新型电力系统、基于人工智能的预测模型提高发电电量预测的准确性，以及应用智能机器人技术升级巡检产品等措施，可以更好地支撑电力行业的发展，推动发电清洁低碳转型和电力消费节能提效。对于西藏自治区的电气设备咨询价格，可以通过数字化智能化技术的应用，提供更*的咨询服务，为用户提供更好的选择和决策支持。
