近年来，国家能源局关于能源数字化智能化发展的意见中，针对电力行业提出了多项建议和方向。其中，智慧融合为新型电力系统建设推进提供了基础保障，发电功率预测成为当前研究的主线，智能运维与巡检有望升级电力巡检产品。这些内容为电力行业提供了新的发展机遇和方向。
首先，智慧融合被视为构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，将数字与物理系统深度融合，实现全局的确定性映射和智能研判。状态感知、智能学习和预测控制是新型电力系统建设的关键要素。其中，状态感知从局部的感知量测转变为全局的确定性映射；智能学习则从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判；预测控制从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。这些技术的应用将提升电网逐级调控和控制引导的效果。
其次，发电功率的预测成为当前的研究主线。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较强，因此发电电量难以准确预测。然而，大规模集中并网会对电网的稳定运行产生较大的冲击，因此准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力和灵活的输入特征构建，同时结合智能优化算法可以进行参数自动寻优，提高预测精度。相比传统方法，基于AI的预测模型在高维非线性样本空间中具有更好的表现。
此外，智能运维与巡检也是当前电力行业发展的关键。电力系统运维管理包括被动运维、主动运维和状态检修策略三个阶段，其中状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在诸多劣势，包括工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题。因此，采用智能巡检可以提高工作效率、降低成本、提升工作的及时性。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来无人化巡检有望成为电气行业的常态，从而提高巡检的性价比。
总的来说，国家能源局的意见为电力行业的数字化智能化转型提供了明确的方向和建议。通过智慧融合、发电功率预测、智能运维与巡检等方面的技术应用，可以推动电力行业向清洁低碳转型，提高电力消费的节能效果，实现新型电力系统的建设和运行管理优化。西藏昌都的专业团队可以提供相关的咨询服务，为当地电力行业的转型升级提供支持和指导。
