西藏昌都市电气设备的价格是一个与该地区经济、用电需求以及市场竞争等因素相关的问题。然而，可以从提供的相关知识点中找到一些与电气设备价格相关的信息，结合大数据分析，我们可以分析电力行业的转型发展对电气设备价格的影响。
根据国家能源局发布的意见，电力行业要利用数字化智能化技术支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。其中，新型电力系统建设以智慧融合为基础，以数字与物理系统深度融合为特点。这意味着新型电力系统对电气设备的需求可能会发生改变，需要更智能化的设备来支持系统的控制运行。
智能融合的新型电力系统需要具备状态感知、智能学习和预测控制等功能。这些功能要求电气设备具备更高的智能化水平和数据处理能力。这可能会对电气设备的设计、研发和生产过程提出更高的要求，并可能导致电气设备价格的上升。
另外，发电功率预测也是新能源有序并网的关键，准确的发电预测可以提高电力系统的调峰能力和新能源并网容量。目前，基于人工智能的预测模型在发电功率预测方面具有诸多优点，可以对高维非线性样本空间进行准确预测。这种基于AI的预测模型可能需要更先进的电气设备来获取更准确的数据，并可能对设备的价格产生影响。
此外，智能运维与巡检也是一个重要的领域，AI技术有望升级巡检产品。传统的人工巡检在电力行业中存在诸多劣势，包括工作难度大、危险指数高、及时性低等。采用智能巡检可以提高巡检的响应及时性、提高效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业中的应用前景广阔，未来无人化巡检可能成为一种常态。这种技术的应用可能会减少人工巡检的需求，从而可能对相关电气设备的市场需求和价格产生影响。
综上所述，电力行业的数字化智能化转型发展对电气设备的需求和价格可能会产生一定的影响。新型电力系统的建设需要更智能化的设备来支持，发电预测和智能运维等技术的应用也对设备的要求提出了更高的需求。这些因素可能导致电气设备价格的上升。然而，具体的西藏昌都市电气设备价格还需要根据该地区的具体市场情况、竞争状况和经济发展水平等因素来进行进一步分析和研究。
